AIPM课程第五天(2026-05-10),主题为模型选型与模型评测。以「企业内部PPT素材 AI生图」为贯穿案例,系统讲解模型选型的完整方法论。来源:raw/AIPM/学习笔记/Day5/。
授课结构
| 主题 | 对应概念页 |
|---|---|
| 模型选型定义、必要性、与训练/微调的区分 | → 模型选型方法论 |
| 五步选型流程(场景适配→候选池→评测集→评分维度→横向测试) | → 模型选型方法论 |
| 模型选型五维度回顾 | → 模型选型五维度 |
| 效果评测体系回顾 | → 效果评测体系 |
串联逻辑
Day2 速览过"模型选型五维度",这天专门拉出来做深度实操。先讲"为什么必须选"(供给爆炸+需求差异+选错代价高),再给出"怎么选"的五步流程,最后用一个完整的AI生图案例从头走到尾。主线是从认知到方法论到实战的完整闭环。
课堂笔记要点(独有洞察)
- 模型选型不是技术决策,是商业决策——需要CEO思维
- 五个关键原则:多候选、依据需求、多维度、系统性、适配性(不是选最好,是选最合适)
- 三种匹配型:速度优先(客服)、推理优先(代码助手)、质量优先(离线报告)
- 2022-2026模型数量增长10000倍+,PM不主动选型就会被技术团队或供应商决定
- 选错三大代价:成本吞毛利、合规无法上线、供应商断供产品瘫痪
- 案例结论:seedream4.0效果最优但成本最高,wan2.2-flash成本极低但效果一般——典型的效果/成本权衡
相关页面
→ 模型选型方法论 → 模型选型五维度 → 效果评测体系 → AIPM课程 Day4 → 数据准备五环节 → POC验证 → 模型选型报告操作指南