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竞品分析操作指南
竞品分析五步法+四象限+能力坐标+四层架构串联执行版,含报告 7 段模板
操作指南 来自 ai-pm-wiki
竞品分析 = 用别人的学费,为自己的产品买"少踩坑、快超车、能定位"的三合一门票。本指南把 竞品分析五步法 + 竞品分类四象限 + AI产品能力坐标 + AI产品四层架构 四件工具串成一套可直接执行的流程。
适用场景
| 适合 |
不适合 |
| 新方向立项前找机会 / 选差异化切口 |
单条 Badcase 比较 → 用 Badcase分析方法论 |
| 产品某一指标卡住,看竞品怎么做 |
模型对比 → 用 模型选型报告操作指南 |
| 战略评审、行业格局梳理 |
临时拍 PPT 应付汇报(这种纯属浪费时间) |
步骤总览
| 步骤 |
名称 |
核心问题 |
主要产出 |
| 1 |
明确目标 |
为什么做 + 给谁看 + 决策什么 |
一句话目标 + 阶段定位 |
| 2 |
选择竞品 |
选谁、选几个、从哪找 |
四象限分类后的竞品清单 |
| 3 |
圈定 AI 功能 |
业务场景 × AI 能力的对比 |
AI 能力坐标对比表 |
| 4 |
拆解产品 |
用户/应用/模型/基础四层 |
四层架构对比表 |
| 5 |
整理报告 |
输出结论与决策建议 |
报告 + 行动项 |
前置准备
- 你这次分析要支持的具体决策已写明(不是"我想了解竞品")
- 业务方/老板的关注点已对齐
- 有体验竞品的账号(必要时付费试用)
第一步:明确目标
一句话目标模板
本次竞品分析目标:__________
要回答的决策问题:
1. __________
2. __________
3. __________
报告交付对象:__________
完成时间:__________
| 阶段 |
核心问题 |
竞品分析侧重 |
| 验(0-1 市场验证) |
能不能做? |
找机会:赛道有玩家吗?活得怎么样? |
| 定(0-1 需求定义) |
做什么? |
找差异:抄+改,差异化切口 |
| 迭(1-10 MVP 迭代) |
做得快不快? |
找节奏:竞品上新要不要跟? |
| 长(10-100 增长) |
做得大不大? |
找差距:为什么留存/转化低? |
| 退(衰退/转型) |
有没有救? |
找出路:第二曲线 |
不同层级 PM 的视角
- 小白:获取 Know-how
- 职场 PM:拉短板抄 + 打差异化优势
- PM 总监:行业格局
检查项
第二步:选择竞品
数量建议
| 数量 |
适用场景 |
| 1 个 |
单点功能对标、应对突发竞争、资源极度有限 |
| 2-4 个 |
常规产品迭代、商业策略制定、中期战略规划 |
| 5+ 个 |
行业全景调研、长期战略预判 |
四象限分类(必填)
按"用户是否相同 × 解决方案是否相同"四象限:
|
相同解决方案 |
不同解决方案 |
| 相同用户 |
直接竞品(紧迫度最高) |
间接竞品(中等紧迫度) |
| 不同用户 |
潜在竞品(低但需警惕) |
替代品(中低紧迫度) |
四类紧迫度对比:
| 类型 |
用户需求 |
解决方案 |
竞争紧迫度 |
| 直接竞品 |
相同 |
相似 |
最高 |
| 间接竞品 |
相同 |
不同 |
中 |
| 替代品 |
相似/可被满足 |
完全不同 |
中低 |
| 潜在竞品 |
未来可能相同 |
当前不同/未进入 |
低但需警惕 |
竞品清单模板
| 序号 | 产品名 | 公司 | 四象限位置 | 选择理由 | 体验账号 |
| 1 | ____ | ____ | 直接竞品 | ____ | ____ |
| 2 | ____ | ____ | 间接竞品 | ____ | ____ |
| ... |
6 大信息收集渠道
| 渠道 |
怎么用 |
代表平台 |
| 搜索引擎与 AI 搜索 |
用"任务关键词"而不是产品名搜索 |
Google、Perplexity、ChatGPT |
| 应用商店与导航站 |
看榜单和聚合站 |
七麦、Product Hunt、Toolify |
| 投资机构 Portfolio |
投资组合就是赛道地图 |
a16z、SEQUOIA、GGV |
| 行业报告 |
补市场格局 |
iResearch、IDC、QuestMobile |
| AI 社区 |
看开源项目、用户讨论 |
Hugging Face、GitHub Trending、Reddit |
| 用户访谈 |
问"除了我们,你还在用什么?" |
自家用户 |
检查项
第三步:圈定 AI 功能
核心公式
AI 产品功能落地 = 业务场景(用户×需求×场景)× AI 能力
AI 能力坐标三维度对比
按 AI产品能力坐标,从 3 个维度拆解每个竞品的 AI 能力:
维度①:输入模态
| 竞品 | 文本 | 图像 | 语音 | 视频 | 结构化数据 |
| A | ✓ | ✓ | - | - | - |
| B | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | - |
| 我方 | ... |
维度②:处理类型
| 竞品 | 理解 | 生成 | 推理 | 决策 | 执行 |
| A | ... |
维度③:增强方式
| 竞品 | 基础大模型 | RAG | 微调 | Agent | 工具调用 |
| A | ... |
AI 能力评测关注点(按需选用)
| 能力维度 |
关注点(来自 AI产品能力坐标) |
| 基础能力 |
上下文一致性、语义准确性、多语言、生成质量 |
| 多模态 |
跨模态对齐、模态范围、生成效率、合规 |
| 推理 |
推理准确率、推理边界、可解释性、高风险可靠性 |
| 数学计算 |
计算精度、支持范围、数据处理、结果验证 |
| 代码工程 |
语法准确性、语言支持、可执行性、安全性 |
| 工具交互 |
工具适配、调用逻辑、容错、权限管理 |
| 行业能力 |
知识准确性、合规、专家评审、场景边界 |
检查项
第四步:拆解产品
四层架构(冰山模型)
用户看得见的体验只是冰山一角,建立在水面下的能力体系之上。每层都要拆。
第 1 层:用户体验层(UX)
拆解维度:核心场景与流程、AI 特有交互、反馈与纠错。
操作方法:
- 全链路截图:从打开产品 → 注册 → 第一个有意义的任务,每一步截图
- AI 交互逐项测试:
| 测试项 | 怎么测 | 看什么 |
| 流式输出 | 提一个长回答的问题 | 逐字流式还是一次性?速度多快? |
| 思考过程 | 提一个推理类问题 | 有没有展开推理过程? |
| 多轮上下文 | 第 3 轮问"我之前问了什么" | 能否记住并准确回忆? |
| 引用溯源 | 问一个时效性问题 | 有没有引用链接?引用源是否可靠? |
| 错误处理 | 主动断网、输入超长内容 | 错误提示是否友好?有无降级方案? |
第 1 层对比表
| 测试项 | 竞品 A | 竞品 B | 我方 |
| 注册步骤 | 2 步 | 4 步 | 3 步 |
| 流式输出 | ✓ 快 | ✗ 一次性 | ✓ 中 |
| ... |
第 2 层:技术应用层
| 维度 |
关注点 |
怎么观察 |
| 工作流类型 |
单轮 / 多轮 / Agent / 工作流编排 |
看交互形态,是否多步、是否调用工具 |
| Prompt 与上下文工程 |
System Prompt 策略、上下文管理、记忆 |
测多轮记忆、测越界提问反应 |
| API 与生态 |
是否开放 API、是否支持插件/MCP、开发者社区 |
看文档站、社区活跃度 |
第 3 层:模型层
| 维度 |
关注点 |
怎么观察 |
| 模型选型 |
自研 / 调用闭源 API / 调用开源 / 混合 |
看官方介绍、PR、技术博客 |
| 多模态能力 |
文/图/语音/视频的 IO 矩阵 |
实际测试 |
| 增强方案 |
RAG / 微调 / Agent |
看产品交互特征 |
第 4 层:基础层(用户看不见但决定上限)
| 维度 |
关注点 |
怎么获取 |
| 算法 |
技术路线、研发投入、前沿跟进速度 |
公开论文、ArXiv、招聘 JD |
| 算力 |
GPU 自有还是租赁、是否自建数据中心 |
招股书、公开报道 |
| 数据 |
训练数据来源、数据飞轮、合规 |
隐私政策、用户协议、招股书 |
检查项
第五步:整理报告
报告结构模板
# 竞品分析报告:[场景名称]
## 1. 分析背景与目标
- 为什么做:____
- 给谁看:____
- 决策什么:____
- 产品阶段:____(验/定/迭/长/退)
## 2. 竞品选择与分类
- 四象限分类表
- 每个竞品的选择理由
## 3. AI 能力对比矩阵
- 输入模态 × 处理类型 × 增强方式
- 关键差异点(我方 vs 竞品)
## 4. 四层架构逐层对比
### 4.1 用户体验层
[对比表 + AI 交互 5 项测试结果]
### 4.2 技术应用层
### 4.3 模型层
### 4.4 基础层
## 5. 核心发现(3-5 条)
1. ____
2. ____
3. ____
## 6. 决策建议
- 可抄的:____(功能/体验)
- 可改的:____(差异化切口)
- 不能跟的:____(资源/风险不匹配)
## 7. 行动项
- 责任人:____ 时间:____ 动作:____
核心发现的写法
不要写成"竞品 A 有 X 功能"——这是观察,不是发现。要写成:
- 机会型:竞品都没做 X,但用户访谈中 30% 提及,是空白
- 威胁型:竞品 B 上线 Y 后,自家某指标下滑 X%,需立即应对
- 方向型:行业从 X 模式向 Y 模式迁移,我们应该 ____
检查项
常见坑
| 坑 |
后果 |
规避 |
| 没定目标就开始拆解 |
拆出一堆报告对决策无用 |
第一步必写"决策问题" |
| 只看直接竞品 |
漏替代品和潜在竞品 |
四象限四类都覆盖 |
| 只截图、不拆架构 |
看不到底层差异 |
强制四层都拆 |
| AI 能力只看 UI,不看模型层 |
抄外表不抄内核 |
三维度坐标 + 四层架构是组合拳 |
| 报告堆细节、无结论 |
老板看完不知道下一步 |
核心发现 3-5 条 + 行动项有责任人 |
完成检查清单
报告交付前:
相关概念
→ 竞品分析五步法(五步法框架)
→ 竞品分类四象限(第二步分类工具)
→ AI产品能力坐标(第三步 AI 能力对比)
→ AI产品四层架构(第四步拆解工具)
→ 产品思维三要素(用户+场景+需求的拆解视角)
→ 需求分析与Y模型(用户访谈中"除了我们你还在用什么")
→ AIPM课程 Day4(含 Kimi 深度研究、多 Agent 视频创作案例)