定义
具备传统产品经理的管理能力，深度理解机器学习、深度学习、大语言模型等人工智能技术，负责规划、设计、推动AI驱动产品落地的复合型人才。
与传统产品经理的区别
传统产品经理：针对某一项或某类产品，负责市场调查、需求分析、产品规划、协调研发、测试上市、运营迭代。
AI产品经理：在此基础上，额外需要理解AI能力边界，能用Prompt/RAG/Agent等技术手段设计产品。
能力三要素
- AI技术 — 能力边界 / Prompt / RAG / Agent
- 产品功底 — 用户 / 场景 / 需求
- 落地能力 — PRD / 原型 / 项目推进
薪资与能力模型
| 月薪 | 核心能力 | 典型动作 |
|---|---|---|
| 13–16K | 执行力 | 拿到需求能写PRD，用Prompt跑通demo，做竞品分析 |
| 15–22K | 项目管理 | 独立负责AI模块，推动跨团队，看数据做迭代 |
| 22–30K | 从零到一 | 设计AI产品、定模型选型策略、对业务指标负责 |
四种类型
| 类型 | 定义 | 典型公司 | 入门门槛 |
|---|---|---|---|
| 应用层AI产品经理 | 把AI能力融进具体业务场景 | 字节跳动、美团、小红书、滴滴 | 中 |
| 平台型AI产品经理 | 为AI应用搭建高速公路 | 阿里云、火山引擎、华为云 | 高 |
| 大模型AI产品经理 | 围绕具体大模型做产品化 | DeepSeek、Kimi、智谱 | 高 |
| AI硬件产品经理 | 集成AI能力的硬件产品 | Anker、大疆、车企 | 中 |
日常工作
市场调研 → 需求分析 → 产品规划 → 协调研发 → 测试上市 → 运营迭代
相关页面
→ 产品思维三要素 → 互联网发展四阶段 → 云厂商与AI基础设施 → AIPM课程 Day1 → 2026-05-07 互联网产研到AI产研的变化和区别